फ़्री A/B टेस्ट सिग्निफ़िकेंस कैलकुलेटर

सेकंडों में जानिए कि आपके स्प्लिट टेस्ट का नतीजा सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं। दोनों वेरिएंट के विज़िटर और कन्वर्ज़न डालिए और विजेता, लिफ़्ट, p-वैल्यू और ज़रूरी सैंपल साइज़ देखिए।

कॉन्फ़िडेंस लेवल
कंट्रोल (A)
0.00%कन्वर्ज़न रेट
वेरिएंट (B)
0.00%कन्वर्ज़न रेट
डेटा का इंतज़ार हैनतीजा देखने के लिए दोनों वेरिएंट के विज़िटर और कन्वर्ज़न डालिए।
कॉन्फ़िडेंस--
लिफ़्ट--
p-वैल्यू--
सैंपल साइज़--

प्रो टिप। कॉन्फ़िडेंस के 95% पार करते ही टेस्ट मत रोकिए। सैंपल साइज़ पहले तय कीजिए और टेस्ट को चलने दीजिए, वरना आप बहुत मुमकिन है कि फ़ॉल्स पॉज़िटिव को विजेता बता रहे हों।

3 स्टेप में A/B टेस्ट सिग्निफ़िकेंस जाँचिए

एक मिनट से भी कम में अपने स्प्लिट टेस्ट पर साफ़ और सांख्यिकीय रूप से पक्का नतीजा पाइए, न स्प्रेडशीट, न साइनअप।

  1. 01

    अपने कंट्रोल के आँकड़े डालिए

    वेरिएंट A के कुल विज़िटर और कन्वर्ज़न जोड़िए, यानी वह मूल वर्शन जिसके मुकाबले आप टेस्ट कर रहे हैं।

  2. 02

    अपने वेरिएंट के आँकड़े डालिए

    नए वर्शन, वेरिएंट B के विज़िटर और कन्वर्ज़न जोड़िए। कन्वर्ज़न रेट तुरंत अपडेट होते रहेंगे।

  3. 03

    अपना नतीजा पढ़िए

    देखिए नतीजा सिग्निफ़िकेंट है या नहीं, साथ में लिफ़्ट, p-वैल्यू और कॉन्फ़िडेंस, और अगर अभी नहीं पहुँचे तो कितने विज़िटर और चाहिए।

मार्केटर सिग्निफ़िकेंस चेक क्यों करते हैं

सिर्फ़ ऊँचा कन्वर्ज़न रेट होने से कोई विजेता नहीं बन जाता। एक ढंग का सिग्निफ़िकेंस टेस्ट बताता है कि कब रुकना है, कब चलने देना है और कब नतीजा महज़ शोर है।

जानिए टेस्ट कब रोकना है

अंदाज़े के बजाय असली कॉन्फ़िडेंस के साथ विजेता चुनिए, और काम करने वाले वेरिएंट यूँ ही छूटने मत दीजिए।

फ़ॉल्स पॉज़िटिव से बचिए

पीकिंग प्रॉब्लम को अपना पैसा मत खाने दीजिए। सही p-वैल्यू बताती है कि अंतर कब असली है।

अगला टेस्ट प्लान कीजिए

सैंपल साइज़ का संकेत ठीक-ठीक बताता है कि भरोसेमंद फ़ैसले तक पहुँचने के लिए कितना डेटा और चाहिए।

साफ़-सुथरी रिपोर्टिंग

एक क्लिक में रिज़ल्ट लिंक टीम के साथ शेयर कीजिए, ताकि सब एक ही आँकड़े और एक ही कॉन्फ़िडेंस देखें।

टीमें A/B टेस्ट कैलकुलेटर कहाँ इस्तेमाल करती हैं

लैंडिंग पेज से लेकर ऐड क्रिएटिव तक, देखिए मार्केटर हर प्रयोग में एक झटपट सिग्निफ़िकेंस चेक कैसे शामिल करते हैं।

लैंडिंग पेज टेस्ट

लैंडिंग पेज के दो वर्शन की तुलना कीजिए और जानिए कि कौन-सी हेडलाइन, कौन-सा हीरो या कौन-सा CTA सचमुच कन्वर्ज़न रेट हिलाता है।

Facebook और Meta Ads

Ads Manager के लेबल पर भरोसा करने के बजाय असली सांख्यिकीय आधार पर दो क्रिएटिव या दो ऑडियंस में से चुनिए।

Google Ads कॉपी टेस्ट

दो रिस्पॉन्सिव सर्च ऐड वेरिएंट की तुलना कीजिए और खर्च बढ़ाने से पहले पक्का कीजिए कि नई हेडलाइन सचमुच कंट्रोल से बेहतर है।

ईमेल सब्जेक्ट लाइन टेस्ट

अपनी लिस्ट के छोटे हिस्से को दो सब्जेक्ट लाइन भेजिए और पूरे ब्रॉडकास्ट से पहले भरोसे के साथ विजेता चुनिए।

चेकआउट फ़्लो टेस्ट

पक्का कीजिए कि नया चेकआउट स्टेप, ट्रस्ट बैज या अपसेल सचमुच कंप्लीशन रेट सुधारता है, सिर्फ़ शोर नहीं है।

प्राइसिंग पेज के प्रयोग

दो प्राइसिंग टियर या दो लेआउट के बीच एक साफ़ टेस्ट चलाइए और साइनअप के आधार पर फ़ैसला कीजिए, अंदाज़े से नहीं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

स्टैटिस्टिकल सिग्निफ़िकेंस यह बताता है कि दो वेरिएंट के बीच का अंतर असली है या सिर्फ़ रैंडम उतार-चढ़ाव, और आप उस पर कितना भरोसा कर सकते हैं। आम नियम यह है कि विजेता तभी घोषित करें जब कॉन्फ़िडेंस 95% या उससे ज़्यादा हो, यानी नतीजा संयोग से आने की संभावना 5% से कम हो।
p-वैल्यू वह संभावना है कि अगर वेरिएंट्स के बीच सचमुच कोई अंतर न हो, तब भी आपको यही नतीजा (या इससे भी चरम नतीजा) दिखे। p-वैल्यू जितनी कम, अंतर के असली होने का सबूत उतना मज़बूत। 0.05 की p-वैल्यू 95% कॉन्फ़िडेंस के बराबर है।
ज़्यादातर मार्केटर 95% कॉन्फ़िडेंस पर काम करते हैं, यानी 5% फ़ॉल्स पॉज़िटिव का जोखिम स्वीकार करते हैं। जब दांव बड़ा हो (जैसे पूरे पेड ट्रैफ़िक पर बदलाव लागू करना) तो 99% रखें, और 90% सिर्फ़ शुरुआती, कम जोखिम वाले प्रयोगों के लिए।
यह आपके बेसलाइन कन्वर्ज़न रेट और उस लिफ़्ट के आकार पर निर्भर करता है जिसे आप पकड़ना चाहते हैं। मोटे तौर पर, छोटी लिफ़्ट (5% से कम) के लिए हर वेरिएंट पर हज़ारों-दसियों हज़ार विज़िटर चाहिए, जबकि बड़ी लिफ़्ट (20% और ऊपर) कुछ हज़ार में ही पक्की हो जाती है। हमारा कैलकुलेटर बताता है कि मौजूदा असर पर सिग्निफ़िकेंस तक पहुँचने के लिए आपको कितने विज़िटर और चाहिए।
लिफ़्ट दोनों वेरिएंट के कन्वर्ज़न रेट के बीच का सापेक्ष प्रतिशत अंतर है। अगर वेरिएंट A 3% पर और वेरिएंट B 4.5% पर कन्वर्ट करता है, तो A के मुकाबले B की लिफ़्ट 50% है। यही लिफ़्ट देखकर आप तय करते हैं कि बदलाव लागू करने लायक है या नहीं।
सिर्फ़ ऊँचा कन्वर्ज़न रेट काफ़ी नहीं है। आपको इतना डेटा चाहिए कि अंतर का संयोग से आना मुश्किल लगे। लिफ़्ट जितनी छोटी, उतने ज़्यादा विज़िटर चाहिए। टेस्ट बहुत जल्दी रोक देने पर आप ऐसा बदलाव लॉन्च कर सकते हैं जो असल में सिर्फ़ शोर था।
पीकिंग यानी बार-बार नतीजे देखना और जैसे ही कॉन्फ़िडेंस 95% पार करे, टेस्ट रोक देना। इससे फ़ॉल्स पॉज़िटिव की दर बहुत बढ़ जाती है। इससे बचने के लिए ज़रूरी सैंपल साइज़ पहले ही तय कर लें और नतीजा एक ही बार, अंत में देखें।
हाँ। सिग्निफ़िकेंस एक सार्वभौमिक सांख्यिकी है, इसलिए यह कैलकुलेटर हर उस A/B टेस्ट के लिए काम करता है जहाँ आप विज़िटर (या इंप्रेशन, क्लिक, सेंड) और कन्वर्ज़न माप सकते हैं। Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, ईमेल प्लेटफ़ॉर्म या अपनी लैंडिंग पेज एनालिटिक्स के आँकड़े डाल दीजिए।
हाँ। A/B टेस्ट सिग्निफ़िकेंस कैलकुलेटर 100% फ़्री है, न साइनअप, न कोई लिमिट, न ईमेल माँगा जाता है। निजी या व्यावसायिक, जितने चाहें उतने टेस्ट चलाइए।
नहीं। सारी गणना पूरी तरह आपके ब्राउज़र में होती है। विज़िटर और कन्वर्ज़न के आँकड़े कभी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाते और कभी हमारे सर्वर पर नहीं भेजे जाते।

उसी लैंडिंग पेज का A/B टेस्ट कीजिए जो आपके विज़िटर सचमुच देखते हैं

A/B टेस्ट की सबसे बड़ी जीत उसी पेज को टेस्ट करने से आती है जहाँ आपका पेड ट्रैफ़िक उतरता है। LanderLab से कन्वर्ट करने वाले लैंडिंग पेज बनाइए, टेस्ट कीजिए और लॉन्च कीजिए, फिर आँकड़े वापस इस कैलकुलेटर में डालिए।

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